Algoritme herkent mensen met corona aan hun hoest
Beeld © Getty
Een algoritme kan mensen met het coronavirus nauwkeurig herkennen aan hoe hun hoest of kuch klinkt. Dat melden Amerikaanse wetenschappers.
Amerikaanse wetenschappers ontwikkelen een algoritme die mensen met covid-19 kan identificeren door het geluid van hun gehoest. De software haalde volgens de onderzoekers van de Amerikaanse MIT-universiteit een nauwkeurigheid van 98,5 procent onder mensen die positief waren getest op het coronavirus.
Het verschil in het geluid van de hoest van een coronapatiënt, die geen symptomen heeft, kan volgens de wetenschappers niet door menselijk oren worden gehoord, maar wel door speciale software. Het algoritme werkt met kunstmatige intelligentie (AI), die patronen herkent die mensen zelf niet waarnemen.
"Je hoestgeluid verandert iets als je covid-19 hebt, zelfs als je asymptomatisch bent”, zegt MIT-onderzoeker Brian Subirana. Het onderzoek is gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology.
Volgens de wetenschappers is het algoritme in de toekomst te gebruiken voor het screenen van bijvoorbeeld werknemers en toeschouwers.
Werkgevers raden gebruik CoronaMelder-app af om personeelstekort
Meer universiteiten en bedrijven
Ook de Cambridge University, de Carnegie Mellon University en de startup Novoic werken volgens de BBC aan soortgelijke projecten voor het herkennen van covid-19 aan hoestgeluiden, maar die haalden nog niet zulke nauwkeurige scores als de nieuwe software van MIT.
AI-expert Calum Chace noemt het algoritme een 'klassiek voorbeeld van AI'. "Het is hetzelfde principe als een programma heel veel röntgenfoto's geven zodat het kanker kan detecteren", zegt hij tegen de BBC. "Dit is een goed voorbeeld van hoe AI ons kan helpen."
Altijd weten wat er speelt?
Download de gratis RTL Nieuws-app en blijf op de hoogte.
